วันพุธที่ 12 มกราคม พ.ศ. 2554

Data management

  • ระบบสารสนเทศ  :  เป็นระบบที่ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูลเพื่อนำมาประมวลผล  วิเคราะห์  เพื่อสร้างสารสนเทศสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะด้าน  และนำเสนอสารสนเทศให้กับผู้ที่ต้องการ  ซึ่งต้องเป็นผู้มีสิทธิ์ได้รับสารสนเทศ  รวมทั้งการจัดเก็บ  บันทึกข้อมูลที่นำเ้ามาสู่ระบบไว้เพื่อการใช้งานในอนาคต
          ตัวอย่างระบบสารสนเทศได้แก่ Amazon ที่ให้ลูกค้าป้อน Input เกี่ยวกับสินค้าที่ต้องการ ผ่านการประมวลผลจากทางเว็บไซต์  จากนั้นจึงได้output ออกมา 

องค์ประกอบของระบบสารสนเทศ  ได้แก่
  1.  Hardware
  2. Software
  3. Data
  4. Network
  5. Procedure
  6. People 
ปัญหาในการจัดการข้อมูล
  • จำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
  • ข้อมูลกระจัดกระจายทำให้เกิดความซ้ำซ้อนของข้อมูล
  • ความจำเป็นของการใช้ข้อมูลจากภายนอกเืพื่อใช้ในการตัดสินใจ
  • ประเด็นด้านความปลอดภัย  คุณภาพ  เป็นประเด็นที่มีความสำคัญ
  • การเลือกเครื่องมือในการจัดการข้อมูลถือเป็นปัญหาสำคัญ
องค์ประกอบของ Data Management
  • Data profiling
  • Data quality management
  • Data integration
  • Data augmentation
 Data Life Cycle Process
  1. เก็บรวบรวมข้อมูล
  2. เก็บข้อมูลไว้ใน Database เป็นการชั่วคราว  จากนั้นจึงทำการผ่านกระบวนการเพื่อจัดเก็บข้อมูลไว้ใน Data warehouse
  3. ผู้ใช้เข้ามาดึงข้อมูลใน Data warehouse เพื่อนำไปใช้ในการวิเคราะห์
  4. วิเคราะห์  
 Data Processing
  • Transactional  
ข้อมูลใน Transaction Processing System (TPS) จะถูกจัดการเป็นลำดับขั้น และถูกจัดการโดยส่วนกลา



  • Analytical
เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์  เช่น OLAP  EIS DSS 
การดึงข้อมูลมาจาก Database อาจทำให้ระบบ TPS ทำงานล่าช้า  เนื่องจาก Database ขึ้นอยู่กับ TPS ดังนั้นองค์กรจึงสร้าง Data warehouseเพื่อแยก Operational process และ Analytical process ออกจากกัน

Characteristics of Data Warehouses
  1. Organization  ข้อมูลจะถูกจัดการโดย subject
  2. Consistency  ข้อมูลจะให้ Code แบบเดียวกัน
  3. Time variant  
  4. Non-volatile ข้อมูลใน Data Warehouses จะไม่มีการแก้ไข  แต่จะมีแต่การเพิ่มเติมข้อมูลใหม่ลงไป
  5. Relational
  6. Client/Server
ความเหมาะสมขององค์กรในการใช้Data Warehouses

  • เหมาะสำหรับองค์กรที่มีขนาดใหญ่ที่มีข้อมูลเป็นจำนวนมากที่ End user ต้องการใช้
  • Operational data ถูกจัดเก็บในหลายระบบ
  • มีจำนวนลูกค้าจำนวนมาก และหลากหลา่ย
  • ข้อมูลเดียวกันถูกแสดงแตกต่างกันในระบบที่ต่างกันออกไป

ไม่มีความคิดเห็น:

แสดงความคิดเห็น